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01

व्यावहारिक प्रोग्रामिंग अनुप्रयोग

4 chapters • 10 classes • 75 marks • 15h

प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और उपकरणों को समझना 5 classes

1.1 बुनियादी प्रोग्रामिंग अवधारणाओं का अन्वेषण करें

1.2 मुख्य प्रोग्रामिंग उपकरणों की पहचान करें

1.3 सिंटैक्स और संरचना का प्रदर्शन करें

1.4 सॉफ़्टवेयर विकास वातावरण का उपयोग करें

1.5 डिबगिंग तकनीकों को लागू करें

समस्या समाधान और एल्गोरिदम विकास 5 classes

2.1 समस्या-समाधान ढांचे को समझना

2.2 प्रोग्रामिंग समस्याओं की पहचान और परिभाषित करना

2.3 चरण-दर-चरण एल्गोरिदम विकसित करना

2.4 छद्मकोड का उपयोग करके एल्गोरिदम को लागू करना

2.5 एल्गोरिदम समाधान का मूल्यांकन और सुधार करना

कोड लॉजिक और संरचनाओं को लागू करना

परीक्षण, डिबगिंग, और कोड का अनुकूलन

02

भाषाओं में सिंटैक्स

4 chapters • 20 classes • 75 marks • 15h

बुनियादी सिंटैक्स तत्वों को समझना 5 classes

1.1 सामान्य सिंटैक्स तत्वों की पहचान करना

1.2 वेरिएबल घोषणाओं का अन्वेषण करना

1.3 नियंत्रण संरचनाओं को समझना

1.4 फ़ंक्शंस और प्रक्रियाओं का उपयोग करना

1.5 प्रैक्टिस में सिंटैक्स नियमों को लागू करना

नियंत्रण प्रवाह निर्माण 5 classes

2.1 शर्तात्मक बयानों को समझना

2.2 लूप संरचनाओं का अन्वेषण करना

2.3 शर्तों के साथ शाखाबद्धता को लागू करना

2.4 भाषाओं के बीच पुनरावृत्त संरचनाओं की तुलना करना

2.5 समस्याओं को हल करने के लिए नियंत्रण प्रवाह को लागू करना

कार्य और मॉड्यूलर सिंटैक्स 5 classes

3.1 कार्यों को समझना: अवधारणाएँ और शब्दावली

3.2 कार्यों की सिंटैक्स का अन्वेषण: पैरामीटर और रिटर्न मान

3.3 मॉड्यूलर कोड को लागू करना: समस्याओं को तोड़ना

3.4 कार्यों का अनुप्रयोग: वास्तविक दुनिया के उदाहरण और उपयोग

3.5 कार्यों की सिंटैक्स की समीक्षा: सर्वोत्तम प्रथाएँ और सामान्य pitfalls

त्रुटि प्रबंधन और अपवाद 5 classes

4.1 त्रुटि प्रकारों और अपवादों को समझना

4.2 त्रुटि संदेशों की पहचान और व्याख्या करना

4.3 बुनियादी ट्राई-कैच ब्लॉक्स को लागू करना

4.4 कई अपवादों का प्रबंधन करना

4.5 कस्टम त्रुटि हैंडलर बनाना

03

सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन के सिद्धांत

4 chapters • 20 classes • 75 marks • 10h

मुख्य सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन सिद्धांतों को समझना 5 classes

1.1 कोर सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन सिद्धांतों का परिचय

1.2 सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन में अमूर्तता का अन्वेषण

1.3 एनकैप्सुलेशन और इसके लाभों को समझना

1.4 लचीलापन के लिए मॉड्यूलर डिज़ाइन को लागू करना

1.5 वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों पर सिद्धांतों को लागू करना

डिज़ाइन पैटर्न और उनके अनुप्रयोग 5 classes

2.1 डिज़ाइन पैटर्न को समझना: एक अवलोकन

2.2 निर्माणात्मक पैटर्न का अन्वेषण: इंस्टेंटिएशन के माध्यम से निर्माण करना

2.3 संरचनात्मक पैटर्न का उपयोग करना: ऑब्जेक्ट्स और क्लासेस का आयोजन करना

2.4 व्यवहारिक पैटर्न को लागू करना: संचार और कार्यप्रवाह का प्रबंधन करना

2.5 डिज़ाइन पैटर्न को लागू करना: वास्तविक दुनिया के उदाहरण और सर्वोत्तम प्रथाएँ

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन के सिद्धांत 5 classes

3.1 ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन के मूल सिद्धांतों को समझना

3.2 क्लासेस और ऑब्जेक्ट्स की पहचान और परिभाषा करना

3.3 एनकैप्सुलेशन और सूचना छिपाने का अन्वेषण करना

3.4 कोड पुन: उपयोगिता के लिए विरासत में महारत हासिल करना

3.5 लचीले सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन के लिए बहुरूपता को लागू करना

स्केलेबिलिटी और रखरखाव के लिए डिज़ाइन करना 5 classes

4.1 स्केलेबिलिटी और रखरखाव की अवधारणाओं को समझना

4.2 स्केलेबिलिटी के लिए सिस्टम आवश्यकताओं का विश्लेषण करना

4.3 रखरखाव के लिए डिज़ाइन पैटर्न को लागू करना

4.4 स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन निर्णयों का मूल्यांकन करना

4.5 भविष्य की वृद्धि के लिए मॉड्यूलर डिज़ाइन को लागू करना

04

डेटा प्रबंधन के मूलभूत सिद्धांत

4 chapters • 20 classes • 75 marks • 10h

डेटा प्रकारों और संरचनाओं को समझना 5 classes

1.1 प्राइमिटिव डेटा प्रकारों का अन्वेषण करना

1.2 समग्र डेटा संरचनाओं का विश्लेषण करना

1.3 परिवर्तनीय और अपरिवर्तनीय प्रकारों की तुलना करना

1.4 उपयोग के मामले के अनुसार डेटा संरचनाओं का वर्गीकरण करना

1.5 अनुप्रयोगों में डेटा संरचनाओं को लागू करना

डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति तकनीकें 5 classes

2.1 डेटा संग्रहण के सिद्धांतों को समझना

2.2 डेटा पुनर्प्राप्ति विधियों का अन्वेषण करना

2.3 बुनियादी डेटा संरचनाओं को लागू करना

2.4 डेटा संग्रहण समाधानों की तुलना करना

2.5 कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति तकनीकों को लागू करना

डेटा मान्यता और अखंडता बाधाएँ 5 classes

3.1 डेटा मान्यता के सिद्धांतों को समझना

3.2 सामान्य डेटा अखंडता बाधाओं का अन्वेषण करना

3.3 डेटा मान्यता तकनीकों को लागू करना

3.4 डेटा पर अखंडता बाधाओं के प्रभाव का विश्लेषण करना

3.5 अभ्यास में डेटा मान्यता और अखंडता को लागू करना

बुनियादी डेटा विश्लेषण और हेरफेर 5 classes

4.1 डेटा प्रकारों और संरचनाओं को समझना

4.2 विश्लेषण के लिए डेटा निकालना और लोड करना

4.3 बुनियादी डेटा सफाई तकनीकों का प्रदर्शन करना

4.4 वर्णात्मक सांख्यिकी के साथ डेटा का सारांश बनाना

4.5 अंतर्दृष्टिपूर्ण व्याख्या के लिए डेटा का दृश्यांकन करना

05

एल्गोरिदम और लॉजिक

4 chapters • 20 classes • 100 marks • 15h

बुनियादी एल्गोरिदमिक अवधारणाओं को समझना 5 classes

1.1 एल्गोरिदम क्या हैं इसका अन्वेषण करना

1.2 एल्गोरिदम के घटकों को समझना: इनपुट और आउटपुट

1.3 बुनियादी नियंत्रण संरचनाओं की पहचान और वर्णन करना

1.4 सरल एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए छद्मकोड लागू करना

1.5 एल्गोरिदम की दक्षता और प्रभावशीलता का विश्लेषण करना

मुख्य लॉजिक संरचनाएँ और निर्माण 5 classes

2.1 बुनियादी तार्किक संरचनाओं को समझना

2.2 शर्तीय कथनों को लागू करना

2.3 लूप संरचनाओं का अन्वेषण करना

2.4 एल्गोरिदम में तार्किक ऑपरेटरों को लागू करना

2.5 नियंत्रण प्रवाह का निर्माण और विश्लेषण करना

एल्गोरिदमिक दक्षता का परिचय 5 classes

3.1 एल्गोरिदमिक दक्षता को समझना

3.2 समय जटिलता के सिद्धांतों का अन्वेषण करना

3.3 एल्गोरिदम में स्थान जटिलता का विश्लेषण करना

3.4 एल्गोरिदम की तुलना: सर्वोत्तम, औसत, और सबसे खराब स्थिति परिदृश्य

3.5 कोड को अनुकूलित करने के लिए दक्षता के सिद्धांतों को लागू करना

डेटा संरचनाओं का डिज़ाइन और विश्लेषण 5 classes

4.1 डेटा संरचनाओं को समझना: मुख्य अवधारणाएँ और प्रकार

4.2 डेटा संरचनाओं की तुलना: ताकत और कमजोरियाँ

4.3 डेटा संरचनाएँ बनाना: बुनियादी डिज़ाइन तकनीकें

4.4 डेटा संरचनाओं का विश्लेषण: बिग ओ नोटेशन और जटिलता

4.5 समाधान लागू करना: सही डेटा संरचना का चयन करना

06

प्रोग्रामिंग का परिचय

4 chapters • 20 classes • 100 marks • 15h

प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और संगणकीय सोच को समझना 5 classes

1.1 कोर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को परिभाषित करना

1.2 वेरिएबल और डेटा प्रकारों का अन्वेषण करना

1.3 नियंत्रण संरचनाओं को समझना

1.4 तार्किक और गणनात्मक सोच को लागू करना

1.5 एल्गोरिदम के साथ समस्याओं को हल करना

डेटा प्रकार, चर, और ऑपरेटर 5 classes

2.1 बुनियादी डेटा प्रकारों को समझना

2.2 वेरिएबल और उनके उपयोगों का अन्वेषण करना

2.3 अंकगणितीय और तार्किक ऑपरेटरों में महारत हासिल करना

2.4 स्ट्रिंग और बूलियन डेटा प्रकारों को लागू करना

2.5 वेरिएबल और ऑपरेटरों के साथ समस्याओं को हल करना

नियंत्रण संरचनाएँ: अनुक्रम, चयन, और पुनरावृत्ति 5 classes

3.1 प्रोग्रामिंग में अनुक्रम को समझना

3.2 शर्तीय चयन को लागू करना

3.3 पुनरावृत्ति संरचनाओं का उपयोग करना

3.4 अनुक्रम, चयन और पुनरावृत्ति को संयोजित करना

3.5 वास्तविक दुनिया की समस्याओं में नियंत्रण संरचनाओं को लागू करना

बुनियादी इनपुट/आउटपुट और त्रुटि प्रबंधन 5 classes

4.1 मानक इनपुट और आउटपुट को समझना

4.2 प्रोग्रामिंग में इनपुट फ़ंक्शंस को लागू करना

4.3 आउटपुट तकनीकों और विधियों का अन्वेषण करना

4.4 सामान्य I/O त्रुटियों की पहचान और प्रबंधन करना

4.5 कोड में त्रुटि हैंडलिंग रणनीतियों को लागू करना

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प्रोग्रामिंग फंडामेंटल्स में सर्टिफिकेट (भाषा तटस्थ)

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